1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3UHQUCS |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.12.11.46 |
Última Atualização | 2019:12.12.11.46.24 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.12.11.46.24 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.16.40.14 (UTC) administrator |
DOI | 10.14393/rbcv70n5-45036 |
ISSN | 0560-4613 1808-0936 |
Chave de Citação | SánchezVQSGALC:2018:ExDaAn |
Título | Reproducible geospatial data science: exploratory data analysis using collaborative analysis environments |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 480 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Sánchez, Alber 2 Vinhas, Lubia 3 Queiroz, Gilberto Ribeiro de 4 Simões, Rolf Ezequiel de Oliveira 5 Gomes, Vitor 6 Assis, Luiz Fernando Ferreira Gomes de 7 Llapa, Eduardo 8 Câmara, Gilberto |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC 4 5 6 7 8 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8 |
Grupo | 1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 CGOBT-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 6 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto de Estudos Avançados (IEAv) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 albhasan@gmail.com 2 lubia.vinhas@inpe.br 3 gilberto.queiroz@inpe.br 4 rolf.simoes@inpe.br 5 vitor@ieav.cta.br 6 luizffga@dpi.inpe.br 7 edullapa@dpi.inpe.br 8 gilberto.camara@inpe.br |
Revista | Revista Brasileira de Cartografia |
Volume | 70 |
Número | 5 |
Páginas | 1844-1859 |
Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2019-12-12 11:46:24 :: simone -> administrator :: 2019-12-12 11:46:24 :: administrator -> simone :: 2018 2019-12-12 11:47:17 :: simone -> administrator :: 2018 2019-12-13 16:40:14 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Reproducible science data analysis time series |
Resumo | The answers to planetary problems could be hidden in gigabytes of satellite imagery from the last 40 years. Unfortunately, scientists lack the means for processing such amount of data as they are used to work over small quantities of satellite images. To amend this issue, we propose the use of web services from Big Earth data platforms along collaborative analysis environments. Both Web services and collaborative analysis environments fit the hypothesis-test workflow followed by researchers while writing analysis routines. Besides, the early use of Big Earth data structures eases the subsequent process of scaling analysis up to larger extensions. To test our proposal, we use our own Big Earth observation data platform, on which decades of satellite images are arranged into data cubes. By using our Web services platform, we integrate those data cubes into our collaborative analysis environment (a Jupyter notebook). Since our analysis routines consume the same data structure of the whole data sets, it is easier to scale up the analysis. |
Área | CST |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Reproducible geospatial data... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGOBT > Reproducible geospatial data... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Reproducible geospatial data... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UHQUCS |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UHQUCS |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Sánchez et al. - 2018 - Reproducible geospatial data science Exploratory data analysis using collaborative analysis environments.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3EU2H28 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.44 2 |
Divulgação | PORTALCAPES |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Notas | “XIX Brazilian Syposium on GeoInformatics” |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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